Prompt Engineering für Large Language Models
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Prompt Engineering für Large Language ModelsBerryman, John Ziegler, Albert Prompt Engineering fr Large Language Models ISBN: 9783960092704 LLM basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren bersetzung: Koch, Jens Olaf Kartoniert, dpunkt (2025) Herstelleradresse dpunkt. verlag GmbH Wieblinger Weg 17 69123 Heidelberg DE E Mail: niethammer@dpunkt. de Kartoniert, 318 S. Sprache: Deutsch 240 mm Gewicht: 592 g Neue Ware, Mngelexemplar, Zustand: gut Retourware: wegen minimaler Lagerspuren und

Berryman, John
Ziegler, Albert
Prompt Engineering für Large Language Models

ISBN: 9783960092704


LLM-basierte Anwendungen entwickeln, steuern und optimieren
Übersetzung:Koch, Jens Olaf
Kartoniert,
dpunkt
(2025)

Herstelleradresse

dpunkt.verlag GmbH

Wieblinger Weg 17|69123|Heidelberg|DE


E-Mail: [email protected]

Kartoniert, 318 S.
Sprache: Deutsch
240 mm

Gewicht: 592 g

Neue Ware, Mängelexemplar, Zustand: gut

Retourware: wegen minimaler Lagerspuren und Transportschäden
(wie leichte Kratzer) als Mängelexemplar gekennzeichnet.

Text vom Verlag

LLMs als leistungsstarke Bausteine für Anwendungen nutzen Den richtigen Prompt und Kontext für nützliche Ergebnisse gestalten Von der Erfahrung der GitHub-Copilot-Entwickler profitieren Fortgeschrittene Konzepte wie Conversational Agency und Workflow-Steuerung meistern

Large Language Models (LLMs) revolutionieren die Welt. Sie bieten die Möglichkeit, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Probleme zu lösen. Eine neue Generation von Softwareanwendungen nutzt diese Modelle als zentrale Bausteine und erschließt in praktisch allen Bereichen völlig neues Potenzial. Um zuverlässig auf diese Funktionen zugreifen zu können, sind jedoch neue Fähigkeiten erforderlich.

Mit diesem Buch eignen Sie sich die Kunst und die Techniken des Prompt Engineering an und schöpfen die Möglichkeiten von LLMs voll aus.

Die Branchenexperten John Berryman und Albert Ziegler erklären, wie man effektiv mit KI kommuniziert und Ideen in ein sprachmodellfreundliches Format umwandelt. Durch das Erlernen der konzeptionellen Grundlagen und der praktischen Techniken erwerben Sie das Wissen und die nötige Sicherheit, um die nächste Generation von LLM-basierten Anwendungen zu entwickeln.

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Christina Rizzo
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Great Product
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Great product, worked wonders!! I would definitely recommend to others to buy this product!!
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Reviewed in the United States on April 5, 2026
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Johnny Gharbin
Waukegan, US
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Disappointed
Size: Single
It didn’t work as expected
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Reviewed in the United States on May 30, 2026
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anonymous
Whiting, US
★★★★★ 1
Fake
Size: 2-Pack
No good just a lie
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Reviewed in the United States on April 13, 2026
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Gregory Allen DeAtley
Houston, US
★★★★★ 5
Works great
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Exactly what it is supposed to be ! Good service
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Reviewed in the United States on May 6, 2026
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Kim Justice
Carnegie, US
★★★★★ 5
Perfect
Number of Items: 4, Style: SILZKAR7B11
Great Quality. Worked Perfectly.
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Reviewed in the United States on December 13, 2025

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